Kennis is macht in het digitale tijdperk

Een organisatie dat data uit verschillende gegevensbronnen slim weet te combineren en te analyseren,  heeft goud in handen. Grote bedrijven als Amazon, Google en Netflix kunnen daarover meepraten! Door het gebruik van Big Data wisten zij met nieuwe business modellen de markt te veroveren. Zo’n voorbeeld verdient navolging.

 

Arent van ’t Spijker, Senior trainer bij Gladwell Academy en schrijver van het boek ‘The New Oil’. 

Steeds meer organisaties willen dan ook graag gebruik maken van de mogelijkheden die Big Data biedt. Ze worstelen met de vraag hoe ze dat het beste kunnen doen. Door de komst van Artificial Intelligence en Machine Learning is er een enorme ontwikkeling op gang gekomen. Relevante informatie kan steeds makkelijker met slimme algoritmes uit de brondata worden gehaald. Het vakgebied Data Science dat zich hiermee bezig houdt is sterk in opkomst!

 

 

 


Na afloop krijgt u het boek ‘The New Oil’ mee naar huis


Het Big Data programma is bedoeld voor professionals die op een strategisch niveau mee willen denken over het inzetten van Big Data in de organisatie en wil weten wat er allemaal komt kijken bij het inzetten van Data Science als strategische tool. Daarnaast staan we uitgebreid stil bij de mogelijke scenario’s zodat u kunt bepalen wat de beste insteek is voor uw organisatie.

 

Tijdens de opleiding Big Data Strategie en Data Science leert u:

Big Data Strategie
Jiri Oen, Big Data trainer bij Gladwell Academy
  • Over Internet of Things, Artificial Intelligence, Machine Learning en Data Science
  • Hoe een Big Data infrastructuur eruit ziet
  • Over de verschillende Machine Learning modellen en hun toepassing
  • Hoe u een Big Data Strategie kunt formuleren en implementeren

 

 

 

Het Big Data Programma bevat niet alleen theoretische lesstof. We behandelen ook een aantal praktijkcases en gaan verschillende Machine Learning modellen uitproberen zodat u zelf kunt ervaren wat er mogelijk is. Na afloop bent u helemaal ingewijd in de wereld van de Big Data en heeft u alle tools in handen om er zelf mee aan de slag te gaan.

 

Certificering

Na afloop ontvangt u een certificaat van deelname uitgegeven door Gladwell Academy.

De trainingsdagen zijn van 9.00 tot 17.00 uur, inclusief pauze.

DAG 1: INTRODUCTIE DATA MANAGEMENT EN BIG DATA

Op de eerste dag besteden we uitgebreid aandacht aan de verschillende concepten die een rol spelen binnen het vakgebied van Data Management en Big Data.

  • De definitie van Big Data
  • Het belang van datakwaliteit
  • Definitie en kenmerken van open data
  • Ontwikkeling van het Internet of Things
  • Het Big Data technologielandschap incl ArtificiaI Intelligence en Machine Learning

DAG 2: MACHINE LEARNING

Deze dag staat in het teken van Machine Learning en de meest gebruikte modellen. We gaan onder andere aan de slag met k-means clustering, logistic regression, en decision tree’s De concepten worden op heldere wijze uitgelegd, zodat het voor iedereen te begrijpen is wat het verschil tussen de modellen is en hoe deze tot stand komen. De dag bevat niet alleen theoretische, maar ook praktische labsessies waarin u zelf met de modellen aan de slag gaat.

DAG 3: BIG DATA STRATEGIE EN TOEPASSINGEN

Op de laatste dag gaan we in op het gebruik van een Big Data strategie en hoe Big Data ingezet kan worden om meerwaarde te creëren voor bedrijven. Onderwerpen die we deze dag behandelen zijn:

  • Strategische groeipaden voor Big Data
  • Nieuwe value streams ontwikkelen op basis van data
  • Business Model Canvas
  • Voorbeeldcases uit de praktijk

Doelgroep
Het Programma Big Data is bedoeld voor professionals die werkzaam zijn op het snijvlak van business en IT en die op strategisch niveau willen meedenken en beslissingen kunnen maken over de inzet van Big Data binnen hun organisatie. Daarmee is de training interessant voor onder andere:
• Leidinggevenden
• Teammanagers
• Projectleiders
• Informatiemanagers
• Functioneel beheerders
• Applicatiebeheerders
• Product Owners

  • Type Training:
  • Duur: 3 dagen
  • Max. aantal deelnemers:
  • Taal:Nederlands
  • Incl. lunch:Ja
  • Examen:Ja
  • Incompany:Ja

Brochure